GA4

När Google lanserade GA4 som ersättare till Universal Analytics var jag, ärligt talat, rätt skeptisk. Jag hade under många år vant mig vid UA:s gränssnitt, rapporter och sätt att tänka – det satt i ryggmärgen. GA4 kändes från början som ett steg bort från det jag tyckte fungerade bra. Den nya datamodellen, händelsebaseringen, avsaknaden av vissa färdiga rapporter och den övergripande känslan av att ”allt är nytt” skapade en viss frustration.

Men med tiden har min bild förändrats. Ju mer jag har arbetat i GA4, desto mer har jag börjat uppskatta flexibiliteten och möjligheterna det faktiskt innebär. Det är en modern plattform, byggd för att möta dagens krav på dataskydd, tvärkanalsspårning och analys över flera enheter. Den händelsebaserade modellen kräver lite mer arbete initialt, men ger i gengäld en betydligt mer detaljerad och anpassningsbar insikt i användarbeteende. Och när man kopplar ihop det med Google Tag Manager på rätt sätt, öppnar det upp för riktigt kraftfulla mätlösningar.

I vårt arbete med webbanalys använder vi idag främst två spårningsplattformar beroende på kundens behov: GA4 (ofta tillsammans med GTM) och Matomo. GA4 passar bra när man vill ha djup integration med Googles ekosystem och dra nytta av AI-baserade insikter, medan Matomo är ett utmärkt alternativ när dataintegritet och egen datakontroll står i fokus – särskilt för organisationer med högre krav på GDPR-efterlevnad.

Att ha båda verktygen i vår verktygslåda gör det möjligt för oss att alltid rekommendera det som passar bäst utifrån kundens verksamhet, mål och tekniska förutsättningar. Och även om vägen in i GA4 hade sina utmaningar, är jag idag glad att jag gav det chansen. Det har vuxit till ett riktigt kraftfullt analysverktyg – och det fortsätter utvecklas i snabb takt.