Jag har länge haft ett stort intresse för SEO och att optimera innehåll för att se den organiska trafiken öka på de webbplatser jag jobbar med. Som alla andra som jobbar med webb och SEO har AI de senaste åren blivit en växande del att ta hänsyn till. Både gällande AI-verktyg och hur det kommer förändra arbetet med SEO i form av det som först hette Google SGE men som vid utrullning fick namnet AI Overview. Har funderat en del på hur man kunde göra för att påverka det som presenterades av AI-verktygen, ett arbete som jag tänkte på som GPT-optimering men efter ett tag insåg jag att det mer allmänt använda begreppet är GEO (Generative Engine Optimization).
Vad är GEO egentligen?
Till skillnad från traditionell SEO, som handlar om att optimera innehåll för att ranka högt på sökmotorer som Google, fokuserar GEO på att skapa interaktivt och anpassningsbart innehåll som AI-genererade system (som ChatGPT och liknande) kan presentera som svar på användarnas frågor. Det handlar om att inte bara synas för människor som söker, utan att bli en integrerad del av AI-svar och generativa verktyg.
Det kändes lite som science fiction först, men när jag började läsa på insåg jag potentialen. Tänk dig en framtid där dina användare inte bara hittar dig via Google, utan får rekommendationer från AI-assistenter, generativa chatbotar och virtuella rådgivare – och där du faktiskt kan optimera för det!
Mina första steg med GEO
Mitt första steg var att identifiera de frågor och ämnen som är relevanta för min nisch och som AI-tjänster ofta får. Här gäller det att tänka bortom klassiska sökord och istället fokusera på de konversationer som användarna faktiskt har med AI-system. Jag började med att ställa frågor till olika AI-modeller för att se hur de svarade, vilka källor de använde och hur jag eventuellt kunde bli en del av deras svar.
Jag upptäckte snabbt att det handlar mycket om att skapa innehåll som är:
- Sakligt och faktabaserat – Generativa AI-system prioriterar trovärdiga och välkällbelagda svar.
- Tydligt strukturerat – AI-modeller verkar föredra innehåll som är lätt att bryta ner i små delar, som listor och korta stycken
- Konversationsvänligt – Innehåll som känns naturligt i en dialog har en fördel, särskilt när AI ska återge det i en fråga-svar-kontext.
GEO som komplement till SEO
Något jag snabbt insåg är att GEO inte ersätter SEO – det kompletterar det. Jag kan fortfarande inte ignorera mina klassiska SEO-strategier, men genom att skapa innehåll som är anpassat för AI-system kan jag bredda min räckvidd. Tänk att ha både organisk trafik från Google och bli omnämnd i en generativ AI:s rekommendationer – snacka om att täcka alla baser.
Ett exempel är mina artiklar. Tidigare skrev jag dem med fokus på sökord och optimering för Google-algoritmer. Nu lägger jag även till tydliga svar på vanliga frågor och ser till att mina texter har en naturlig och hjälpsam ton. Det märks att AI-system trivs med den typen av innehåll.
Utmaningar och möjligheter
Det här är fortfarande nytt för mig, och det finns mycket att lära. En stor utmaning är att GEO är mindre förutsägbart än SEO. Med SEO kan jag analysera ranking och trafikdata relativt enkelt, men att förstå exakt hur AI väljer och presenterar innehåll kräver en helt ny typ av analys.
Samtidigt ser jag enorma möjligheter. GEO öppnar dörrar till en värld där mitt innehåll kan bli en del av svar på allt från en enkel fråga i en chattbot till en avancerad AI-diskussion. Det är en chans att skapa ännu mer värde för mina besökare, även innan de ens har klickat sig in på min hemsida.
Min plan framåt
Det här är bara början, men jag har redan en plan för hur jag ska utveckla min GEO-strategi:
- Kartlägga vanliga frågor och ämnen inom min nisch.
- Skapa innehåll som är optimerat för både SEO och GEO.
- Testa och utvärdera genom att interagera med AI-modeller och analysera deras svar.
- Bygga en långsiktig strategi för att hålla mig relevant både i sökmotorer och i AI-genererade konversationer.
Att dyka ner i GEO har verkligen öppnat mina ögon för hur snabbt landskapet för digital marknadsföring förändras. Jag är spänd på att se vart detta tar mig – och kanske är det här början på en ny era där vi optimerar för maskiner som förstår oss på ett djupare plan.
