Datadriven marknadsföring

Datadriven marknadsföring har blivit en självklar del av mitt arbete, och det är också något jag verkligen brinner för. Att fatta beslut baserade på fakta och beteendedata istället för magkänsla har hjälpt mig att skapa mycket bättre resultat för våra kunder – både när det gäller räckvidd, konverteringar och lönsamhet. Under min tid på byrå i Västerås har jag framför allt jobbat med verktyg som Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager och Matomo för att kunna samla in, analysera och agera på data.

Google Ads har varit ett centralt verktyg för mig när det kommer till att driva trafik och affärer. Där arbetar jag med allt från sökannonser och shoppingkampanjer till remarketing och display. Men annonsering i sig är bara en pusselbit – det är först när den kopplas ihop med analysverktyg som Google Analytics eller Matomo som man verkligen får en tydlig bild av vad som fungerar och vad som behöver förbättras.

Google Tag Manager har också varit ovärderligt för att kunna sätta upp anpassad spårning utan att behöva störa utvecklarna varje gång något ska testas. Det ger mig friheten att spåra knappar, formulär, scroll, e-handelsbeteende och mycket mer – vilket i sin tur ger djupare insikter om användarresan. Jag har också använt Matomo i flera sammanhang där kunder haft behov av att lagra sin data i en egen miljö och vara mindre beroende av amerikanska molntjänster. Den ökade kontrollen och fokus på integritet gör Matomo till ett riktigt bra alternativ i många lägen.

Även om jag jobbat mest med Googles verktyg så har även Meta Ads (Facebook/Instagram) varit en del av det datadrivna arbetet. Genom spårning med Meta Pixel och analys av kampanjresultat har jag kunnat optimera kampanjer löpande och få bättre effekt på investerade budgetar. SEO har så klart också en självklar plats i mitt datadrivna tänk – inte minst eftersom en tekniskt optimerad och välstrukturerad sajt ofta ger bättre data, bättre konvertering och bättre ranking.

För mig handlar datadriven marknadsföring inte om att samla så mycket data som möjligt, utan om att samla rätt data – och använda den på ett smart sätt. Genom att förstå användarbeteenden och optimera utifrån insikter skapar man inte bara bättre marknadsföring, utan också bättre upplevelser för användaren. Det är ett arbetssätt jag alltid haft som grund och som jag hela tiden utvecklar.